Отзывы об эксперте Анатолии Карпове

Хороший курс. В целом остался доволен. Информации было достаточно много.
Из минусов можно отметить достаточно скромные возможности кластера, на котором работали, так как периодически его мощностей не хватало и приходилось ждать, когда задачи смогут исполниться. Но если брать ситуацию в целом, то работа была стабильной.
Преподаватель хорошо давал материал и очень оперативно отвечал на задаваемые вопросы.
Учитывая, что курс вводный в рамках третьей четверти, то наверно чего-то глобального добавить и не получится.

Курс очень подробный, структурированный. Хотя понятно, что Hadoop это безграничное обучение)) Теория+практика. Преподаватель всегда рассказывал, как то или иное происходит в реальной жизни, как применяется. Не смотря на то, что с этим всем я столкнулась впервые, 90% материала было усвоено. Преподаватель старается говорить на языке группы, которую ведет. Если что то осталось непонятно, обязательно объяснит другими словами. На вопросы отвечает всегда в телеге. Домашки было делать даже интересно. После предыдущего курса (БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИТИКОВ) этот курс просто бальзам на душу и голову)). Спасибо.

Хороший и интересный курс для ознакомления с азами DS. Радует наличие реального проекта. Из замечаний — отсутствие методичек (как я понимаю, этот вопрос в данный момент решается), без них курс реально хромает. В теории видимо задумывалось, что интерактивные видео обучат технике, а вебинары — для работы над проектом. По факту получается, что между домашними заданиями и самим проектом огромная пропасть. Задания все на повторение и синтаксис, особой работы мысли там можно не проявлять, а проект, это полностью свободное плавание. У некоторых учеников может возникнуть ситуация, что они не понимают, что именно происходит за кадром исполняющегося кода.

Спасибо преподавателю за отлично проведённый курс, считаю что со своей задачей он справился на все 100%: доступно и понятно проводил вебинары, всегда отвечал на любые вопросы в telegram и вовремя проверял ДЗ с подробными комментариями. По поводу учебной программы однозначно есть недочёты. Сильно не хватает «Введения в Машинное обучение», где бы рассказывали в целом про то какие бывают модели, зачем нужны классификации, зачем регрессии, что такое обучение с учителем, что такое без, что такое переобучение, и т.д. (на courseria есть одноимённый курс от Яндекса, где на первом же уроке об этом всём рассказывают) Подходить к практическим моделям в sсikit learn без ответа на эти вопросы очень странно — как-будто ты что-то где-то пропустил, но не ясно где и что, ведь тебя обучают «с нуля».

Курс от в целом понравился.
Лично мне он помог систематизировать имеющиеся начальные знания, заполнить пробелы, освоить базовые принципы и методы работы с данными в языке Python, понять структуру написания кода на нём.
Особо хочется отметить пользу разнообразных и, зачастую, весьма интересных домашних заданий, которые не только заставляли попрактиковаться в техниках, освещенных во время лекций, но и также весьма неплохо развили навык самостоятельного поиска нужной информации в интернете, без которой, в большинстве случаев, ДЗ сделать было практически невозможно.

Я проходил курс Karpov.Courses Аналитик данных, который длился 6 месяцев.
Понравилась часть, в которой преподавал сам Анатолий Карпов. Анатолий является отличным преподавателем, который объясняет все доступным языком, демонстрирует иллюстрации и делает материал понятным. От такого преподавателя заряжаешься энергией. Темы, которые преподавал Анатолий заслуживают оценку — 10/10.